AIエージェントにできること｜任せる・任せないの判断基準
AIエージェントにできることには共通点があります。検証できるか、やり直しがきくかなど4条件と、人が判断を持ち続けるべき境界を、公式資料と自社の運用実測から整理します。
BASICS
入門・全体像
AGIとは何か、AIエージェントとAI社員は何が違うのか。導入すると業務がどう変わるのかを、初めての方にもわかりやすく整理します。
AIエージェントとAI社員の違い｜責任範囲をどこで切るか
AIエージェントとAI社員の違いは、責任範囲を人が設計しているかどうかです。対比表とWEBMARKSの実測例（2026-07-28）から、AI社員として任せる判断基準を整理します。
生成AIとAIエージェントの違い｜権限・記録・失敗時の3点
生成AIは指示のたびに答えて終わり、AIエージェントは目標を渡すと手順まで実行します。権限・記録・失敗時の対応という3つの論点で違いを整理し、実務での使い分けの基準を示します。
AGIは業務でどこまで来たか【2026年7月時点】
AGIが実務でどこまで進んだかを、担える工程と担えない工程に分けて整理します。外部プロダクトの公式仕様と自社実測（2026-07-28）を根拠に、業務プロセスの種類ごとに到達度を確かめる方法を示します。
FOR BUSINESS
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法人向けAI導入支援・AI研修
AIエージェント・AI社員を自社の業務へ組み込む設計から、社内研修・運用体制の構築までWEBMARKSが伴走支援します。