AIエージェントの監査ログ|あとから説明できる項目のひな形
監査ログとは、AIの操作をあとから第三者へ説明するための記録です。記録する5項目のひな形、保存先の改ざん耐性、点検頻度の目安を、自社で実際に検出した3つの事例とともに示します。
人間の承認ゲート、機密情報の分離、権限設計、監査。AIに任せてはいけない範囲を仕組みで守る方法を扱います。
監査ログとは、AIの操作をあとから第三者へ説明するための記録です。記録する5項目のひな形、保存先の改ざん耐性、点検頻度の目安を、自社で実際に検出した3つの事例とともに示します。
AIエージェントに機密情報を渡す前に、public・internal・restrictedの3段階で境界を決めます。restrictedはgitignoreでGit完全除外、出力時はマスキングで守る手順を実例つきで示します。
ハルシネーション対策は、誤りを5類型に分解し、生成直後の自己検証・独立照合・機械検証・人間ゲートの4関門へ役割を分けて設計します。自社の品質ラインと、実際に検出した2件の誤りを実例に、公開フローへ移せる形で整理します。
承認ゲートとは、送信・公開・削除など取り消せない操作の直前でAIエージェントを止める仕組みです。線引きの基準と、hook・CLI・運用ルールで実装する方法を、運用中の4実例と公式ドキュメントから整理します。
AIエージェント・AI社員を自社の業務へ組み込む設計から、社内研修・運用体制の構築までWEBMARKSが伴走支援します。